初识Python-白红宇

一、安装Python

1. Mac环境下

python --version // 首先查看系统中是否已经安装了Python，如果没有则继续下一步brew install python3brew postinstall python3  //这个操作帮组安装pip3python3 --version   //查看是否安装成功python3 //进入到交互模式print('hello ~')exit()//退出交互模式复制代码

2. Windows环境下

通过cmder安装Python，

choco install Python3python --version //刚安装好，需要重启Cmder窗口复制代码

##二、编辑器

1. IDEA -> PyCharm

下载PyCharm并

配置PyCharm环境

2. 文本编辑器 -> Atom（以Mac环境为例）

下载并安装 Atom

给atom安装script插件

setting->install -> script复制代码

简单使用

cd kwy-pythonatom ./复制代码

##三、语法

变量

# 变量name, age = 'keweiyang',30print('{} is 30 yers old'.format(name))复制代码

分支

# 分支 ifif age < 28:    print('not allowed')else:    print('ok')复制代码

循环

''' 循环  while  for'''number = 0while number < 6:    print(number)    number = number + 1else:    print("done!")for number in range(0,6):    if number == 4:        break    print(number)复制代码

类和函数

class Person:    # 构造函数，self 等价于 Java中的this    def __init__(self, name):        self.name = name    def greet(self):        return 'hello ' + nameperson = Person('keweiyang')print(person.greet())复制代码

模块

import sys# 导入部分功能，导入math的pifrom math import pihelp(sys)# 通过dir函数查看sys提供了什么功能dir(sys)print(pi)复制代码

注意：Python中没有分号，而是用换行符替换；没有{}，而使用冒号替换；构造函数中的self是显示出现的等，除此之外，Python和Java存在很多相似的地方。

Python	Java
String	String
List	List,ArrayList, LinkedList 等
Dictionary	Map,HashMap, TreeMap,LinkedHashMap等
Set	Set,HashSet, TreeSet, LinkedHashSet 等
List	List,ArrayList, LinkedList 等

四、环境与包管理

#### Mac安装Anaconda

通过brew 安装

keweiyangdeMacBook-Pro:~ keweiyang$ brew search anaconda==> Searching local taps...==> Searching taps on GitHub...caskroom/cask/anaconda==> Searching blacklisted, migrated and deleted formulae...keweiyangdeMacBook-Pro:~ keweiyang$ brew install caskroom/cask/anacondaUpdating Homebrew...复制代码

配置anaconda环境变量

export PATH=/usr/local/anaconda3/bin:$PATHsource .bash_profile复制代码

验证是否成功

conda --helppython --version复制代码

Windows安装Anaconda

通过Cmder安装

choco install anaconda3 //安装需要一段时间conda --help      //'conda' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。出现上述信息，提示我们需要设置环境变量复制代码

配置环境变量 Anaconda默认安装在C:\tools下，找到Anaconda3的路径和Scripts的路径，将这两个路径加到环境变量中就可以了。

Conda管理环境

通过安装Anaconda来生成Conda，然后通过Conda管理环境，给Python创建不同的环境，每个环境都可以有特定的包（package），还可以指定Python版本。

查看系统中包含的环境

conda info --envs# conda environments:#root                  *  C:\tools\Anaconda3复制代码

新增一个环境

conda create --name keweiyang numpy pandas复制代码

切换到新的环境下

activate keweiyang (在mac下执行source activate kewy)复制代码

删除某个环境

conda remove --name keweiyang --all复制代码

查看环境下的包

conda list复制代码

通过conda查看所有python的包

conda search --full-name python复制代码

通过conda给某个环境指定特定的python版本

conda create --name kewy python=2.7.13复制代码

通过conda安装包

首先通过conda search blaze查找某个环境中是否有blaze这个包

conda search blaze复制代码

如果有，则直接执行conda install blaze，完成之后，再通过conda list|grep blaze

如果没有，比如查找 arrow，则执行conda search arrow --channel conda-forge，接着执行conda config --add channels conda-forge，然后就可以正常使用了，conda search arrow,conda install arrow

如果有些包在conda找不到，则通过pip 安装，比如说安装see

pip install seeconda list|grep see复制代码

删除conda安装的包

conda remove arrow复制代码

删除pip安装的包

pip uninstall see复制代码

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